教程分类

入门基础

适合零基础学习者,涵盖Python编程、数学基础和AI概念入门

15个教程 20小时
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机器学习

学习经典机器学习算法,包括监督学习、无监督学习和模型评估

20个教程 30小时
开始学习

深度学习

深入学习神经网络、CNN、RNN、Transformer等深度学习模型

25个教程 40小时
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自然语言处理

学习文本处理、情感分析、机器翻译、大语言模型等NLP技术

18个教程 25小时
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AI学习路线图

第一阶段

基础准备 (1-2个月)

  • Python编程基础
  • 线性代数与概率统计
  • 数据结构与算法
  • Git版本控制
第二阶段

机器学习 (2-3个月)

  • 监督学习算法
  • 无监督学习算法
  • 模型评估与优化
  • Scikit-learn实战
第三阶段

深度学习 (3-4个月)

  • 神经网络基础
  • CNN与计算机视觉
  • RNN与时间序列
  • Transformer架构
第四阶段

专业方向 (3-6个月)

  • 自然语言处理
  • 计算机视觉
  • 强化学习
  • 大语言模型

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